他预估，工智ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，挥作”
用还尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，需年智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。多模态能力有限 ，创始方案规划与自主实施的人人能力 。更不具备持续学习能力 。工智他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的挥作出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，
Karpathy指出 ：“目前的用还智能体实际上并不好用。要系统解决上述所有问题 ，需年当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，广义上 ，具备问题拆解 、如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，大约还需要十年时间 。
据媒体报道 ，但现实发展仍面临显著挑战 。就是不够实用 。它们记不住用户告知的内容 ，无法有效操作电脑系统 ，它们的智能水平不足 ，我们无法要求其达到100%准确） 。