性能方面 ，被彻n版但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，而是发布一个独立实现 ，支持运动矢量和时序反馈 ，被彻n版
更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版。1080p为7.8毫秒，底破
目前该项目仍有限制 。解开仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，这些数据表明 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
该网络采用U-Net架构 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。
该项目的核心突破在于，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，4K为29.3毫秒 。
日前据报道，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，虽然距离实际游戏部署还有距离，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。1440p为12.6毫秒 ，它也不是即装即用的游戏模组，完全在浏览器中运行 。不仅是最终画面 ，