AI剪辑带来了一笔新的混战收入机会 ，
相比独立软件公司，师流AI剪得比人还炫酷” 。剪辑剪辑
第一路，混战结果却发现 ，师流钱却流向了算力 。剪辑剪辑AI还改变了软件公司的混战成本结构 。而不是师流放弃传统时间线和工程文件。筛选素材 、剪辑剪辑每年节省约300美元订阅费 。混战让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频。师流Claude本身也有订阅、剪辑剪辑才能将创意变成画面 。混战可能涉及几款软件和多条轨道。师流
第四路 ，后来，导入Premiere ，算力和自动化服务。向更完整的视频生产流程延伸 。甚至直接调用底层能力 ，只需告诉AI想要什么 。产品特写和环境镜头分开；再剪掉口误 、承担口播删减 、加字幕 、也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品 ，她认为，视频修改和局部编辑能力 。软件公司的钱，再导出一遍 。
AI剪辑不一定是一门低利润生意 ，用户使用越频繁，它们正在从素材生成进入后期编辑 。添加字幕等工作。未必会留在剪辑工具公司手里 。返回搜狐 ，
现在 ，巨量引擎旗下的即创 ，她已经习惯为AI付费：用Kimi辅助撰写脚本 ，使用Spingle后 ，再通过HeyGen（一款数字人视频生成工具）驱动数字分身说话 。即使换成真人实拍 ，整条视频由一条线索贯穿。广告投放连接起来 。下一次导入素材即可重复执行 。
技术变化也在改变一门生意的竞争格局 。比较人工与AI的剪辑效果 。还包括一定额度的AI处理和生成能力。专业版本及相关产品服务为主，是Adobe 、
Descript让用户像修改文档一样编辑视频；OpusClip专注于将播客 、承担的工作可能越来越多 ，AI完成的结果依然留在可编辑工程中 ，过去 ，OpusClip 、每一次素材分析、也带来了新的开支 。
根据移动应用数据机构Appfigures估算 ，剪成3分钟成片 ，
对于需要批量生产视频的机构 ，
过去，每月包含22100点AI积分 ，不只是功能，生成与交付。调色和版本交付 。减少约三分之一 。真正有机会获得溢价的 ，把口播 、AI改变了这一点 。
一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」 ，允许用户修改已有视频中的特定物体 、
图源 / pexels
今年1月 ，随后 ，“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内 ，
影视制作涉及素材管理 、Blackmagic等专业软件公司 。不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑，也在扩展镜头控制 、Adobe让智能体进入专业工程 ，为每句话配上对应的辅助画面 。即使用户愿意付费，
这种变化 ，通用智能体也开始具备理解素材 、硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出
，如何从中赚到钱 ，但这个案例揭示了一种新的竞争关系 ：原本需要单独购买的剪辑功能 ，变成了AI积分 剪辑师的时间 ，创作者负责执行操作 。剪映助手仅用10分钟 ，多人协作、他们曾找来一批人类剪辑师作为参照
，营销公司SuperMarketers的创作者Gen Furukawa分享了一次尝试 。让画面踩准节拍
。让用户通过对话调用其视频制作能力
。让外部智能体可以分析工程 、2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年
， 根据OpusClip公布的客户案例数据， Descript采用类似的混合计费方式 。钱越来越难赚 软件和AI公司都在讲效率，用他的声音生成口播
，包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分。批量生产不同版本的视频，如今，剪辑软件之间比的是功能和操作体验 。
过去 ，再雇用剪辑师完成操作 。配乐和转场 ，
当剪辑本身越来越便宜 ，将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作 。没有一个关键帧是人工制作的 。是开发完成后 ，
但它们面临一个问题 ，
这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因 。开始变成可以直接交付给软件的工作 。人工粗剪耗时32分钟，如果能够利用投放数据持续优化素材 ，抠出人物 ，导出也未必代表结束 。都可能产生额外的推理费用。AI就能按照这套方法制作视频 。2025年8月 ，美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师 ，
根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例 ，Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改 。并将整套方法封装成可复用的Skill 。常常消耗在一串细小的操作里 。
过去，商家可以利用商品信息和已有素材，快捷键和插件 ，用户支付的不只是软件使用权 ，
当然 ，无论是机械性的素材整理 ，原本的目标是让AI尽可能接近人类水平 ，
在她看来 ，为平台带来持续的内容供给。
过去 ，
为了突出卖点，智能剪辑助手和AI Ultra会员 ，Sparki等AI原生公司。
图源 / pixabay
更麻烦的是，软件公司需要不断提高使用效率 ，AI分析原片每分钟2.5元，万兴科技服务器费用达到8011.7万元 ，究竟有多少工作可以交给AI？
最近 ，AI逐帧分析了两条参考视频，2026年上半年 ，按照输入素材的时长收费 ，
更重要的是 ，但单纯出售自动剪辑能力，
这些数据涉及不同业务口径 ，而是视频制作流程的控制权 。完成删除口误 、它们出售的仍以软件订阅 、排列镜头 ，在她的工作流中 ，快影背后是快手 。
因此，
传统本地剪辑软件的一大优势 ，对于缺少用户入口 、工具就有机会进入更大的广告预算，
02.四路玩家 ，当智能体掌握用户入口，
他将这套流程封装成开源Skill ，开始流向模型 、他发现Claude Code可以调用Whisper、相比只按生成次数收费 ，可灵等视频模型产品 ，
第二路，剪辑师将素材下载下来 ，按他的估算 ，才能避免新增收入被成本吞噬。
从目前来看 ，剪辑软件即使完成了工作 ，生成次数和AI积分计费 ，
火山引擎的短剧高光智剪服务，但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算 。而不只是争夺剪辑软件的订阅费 。
定焦One（dingjiaoone）原创
作者 | 陈丹
编辑 | 魏佳
一条视频里 ，
今年9月，用于后续投放测试 。这能替代自己在Descript上的大部分工作 ，平台型玩家还有另一层优势：它们能够将视频制作与内容分发、模型 、
另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件，删除重复表达，
动手之前 ，AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台；剪映助手则进入具体工程 ，由创作者继续修改 。
粗剪只是开始 。
对软件公司来说 ，剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中 。2025年 ，剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作 ，
面向企业的视频处理服务，有观点认为 ，是Descript 、AI原生公司试图直接交付剪辑结果 ，由系统组织镜头 、独立的AI剪辑能力，其Creator套餐按月订阅为35美元，停顿与重复表达 ，视频合成 、逐帧调整关键帧，软件公司承担的相关成本也越高 。是剪映、字幕和音乐。但人与软件的分工没有发生根本变化 。但对创作者来说 ，
它们争夺的已不只是某一项剪辑功能 ，剪映 、Runway等公司则从各自擅长的环节切入 ，过去 ，他原本每月支付约25美元订阅Descript ，
下一次 ，只有质量、戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量 ，按脚本排列镜头 ，数字创作工具不断进化，用AI操作Photoshop 、没有必要再增加一笔开支。一部影片的工程文件，每月在AI工具上的花费达数百元 。
一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」 ，视频智能体可能像Cursor改变编程一样 ，它们就不再只向剪辑软件提供素材 ，整理素材和批量渲染 。将文字和动效放到相应的位置 。查看更多
当模型开始具备编辑能力 ，改变视频制作 。产品出现得太晚 ，一位剪辑师做了一次测试，使用额度和按量计费赚钱。AI开始承担过去需要由人完成的工作 ，剪辑软件面临两头挤压 ：下游用户希望价格更低 ，生成初剪序列 ，都需要人将想法转化为一连串具体的操作 。为每个卖点匹配画面 ，创作者可以直接提出要求 ：譬如把六分钟的口播压缩到三分钟 ，同比增长78.3% ，越来越难建立持久的定价权 。已经是趋势 。并尽可能保留其他内容 。
Blackmagic则向外部智能体开放。用户可以通过自然语言整理素材 、原本支付给剪辑师 、这既可能带来新的客户 ，一个剪辑师每月完成10条还是100条视频 ，CapCut依托TikTok ，FFmpeg等工具 ，AI将口播转录成带时间码的文本 ，剪辑工具本身也发展成了一门生意 。品牌方可能借此压低制作报价 ，AI剪辑未必是一笔划算的买卖 。视频制作公司购买软件 ，例如 ，
AI正在改变这种分工 。视频制作正在出现一套新的价格体系 。工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程。
剪映向前整合脚本和素材生成 ，用于剪辑采访和口播视频 。引入OpusClip后 ，减少反复沟通与返工 。并打包原有的剪辑会员权益 。配音和特效制作。增加用户或使用次数的边际成本相对较低 。Codex等AI助手的集成能力，上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费 。不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本 。并加快其创作速率” 。模型生成和复杂编辑 ，而是有机会直接承接部分后期任务 ，将业务从剪辑延伸至构思 、9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude、但在一些标准化程度较高的任务中，利用AI完成基础剪辑 、反而成了一道更难的题 。才有理由额外购买一款AI剪辑产品 。一次看似简单的调整 ，调用和配置成本 ，改镜头 、也吸引了原本处于不同产业环节的公司 。但能看到AI投入带来的成本压力 。模型调用和软件操作能力的AI工作流中 ，上游模型和算力却要持续收费 。
*题图来源于pexels。而是能够稳定完成复杂项目的制作体系 。现在 ，配置音效 ，初版生成后，也未必能决定这项工作值多少钱 。2025年是AI视频之年，
01.剪辑师的工时 ，
新推出的剪映Hub ，剪辑师就得重新打开工程 ，对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说 ，软件负责提供工具 ，理由是“太贵了”
。它将这些规律写成代码 ，可以围绕具体任务重新设计产品
，达到5450万元 。自动完成动效 、“有些情况下 ，压缩停顿 、 剪辑变便宜了，剪辑师还要打开Photoshop ， 在今年9月剪映发布会的演示中 ，Descript、 2026年9月，专业制作仍然离不开它们提供的底层能力
。 AI贡献了新的收入
，影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付
，再按照指定风格添加字幕和动效
。 AI虽然带来了效率红利，再通过AI视频生成聚合工具制作素材 ，让更多用户能够制作和发布视频
， 四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界。谁能控制关键制作环节，到增加按素材时长、剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面 、整个过程中，字幕纠错和视频包装等工作 。电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单 ， 在一套具备素材识别
、已经将AI脚本 、积分成本约2元 。后来 ，主要有四路玩家。这项费用继续同比增长71.6% ，可以通过购买AI服务解决
。 第三路
，还是创意性的画面设计 ，已经有数据能佐证。现在 ，剪映推出AI Ultra会员
，背景和画面风格 ，制作标题动画；再回到Premiere
，访谈等长视频自动切成短片；Sparki则让用户上传素材 、软件通常按授权期限或用户席位收费 。它实现营收15.33亿元
， AI先调用Fish Audio（一款AI语音合成工具） ，2025年 ，总结出三条规律
：每句话都有对应的视觉画面 ，必要时调用其他工具完成抠像 、这一数字还不包含PC端与网页端业务 。就有机会按照完成的工作量收费 。 根据这位剪辑师的说法 ，AI首先承担的是提高产品价值 、 如今 ， 于是 ，谁能掌握用户入口 ，这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式
，创作者可能先用大模型写脚本
，现在 ， Descript已经主动接入Claude ，究竟能形成多高的溢价？ 一方面
，AI在创意构思和素材生成环节的价值更大 ，另一家营销机构Full Send Marketing则表示 ，效率提升可以转化为更大的产能，制作3-5条短视频 。专业软件长期积累的优势 ，甚至减少部分人工开支 。真正复杂的是后面的剪辑 。风格和制作经验 ，连续包月199元 ，将脚本策划 、AI原生应用收入突破1.3亿元 ， 今年10月 ，其每周视频产量提高至10-20条 。计费方式更加精细 。授权 、这意味着一种新的收费机会。 价格承压的同时
，创作者可以用更少的预算生产更多内容，软件公司的收入不会因此同步增加 。 从按软件授权或订阅周期收费 ，剪辑软件则负责将素材组合成完整作品。再花六小时完成粗剪。保留客户的任务 。 这些需求背后 ，通过订阅、添加字幕和特效等后期工作
，Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品。两者的界限开始模糊
。调用软件和执行剪辑任务的能力
。再调用视频模型生成素材 ，智能体开始通过自然语言操作工具 ， 以一条两分钟的产品宣传视频为例 。 今年6月 ，核心模型和差异化能力的剪辑工具来说
，Claude Code、逐条观看 ，独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格。客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果 。谁又能在支付模型和算力成本后留住利润 ？03.剪辑越来越便宜 ，长期服务品牌的工具则可以通过积累素材、创作者再通过自然语言提出修改意见 。
图源 /DaVinci Resolve 21.1官网
两家公司的路线有所不同 ，从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头 ，数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程 。
Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio ，特效 、媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费 。无法覆盖Descript的全部专业功能 。Runway等上游视频模型公司 ，
上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例 ，最终也放弃了 ，是快手可灵 、变成智能体背后的执行工具 。CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元 。公司每月节省约1500美元 。值得为此付费；而排列镜头、其中视频创意业务收入10.22亿元。原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作 ，但目标相似 ：即使AI承担越来越多具体操作 ，同比增长超过90%；旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6% 。整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时 ，正在成为通用智能体可以调用的能力 。
以数字创意软件公司万兴科技为例 ，
剪映依托抖音 、识别采访内容 、用户对特定界面的依赖可能随之降低 。剪映推出AI创作工作台Hub 、两项工作分别缩短至半小时和三小时 。剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程 。当软件能够直接替用户执行任务 ，它们通过降低创作门槛 ，客户觉得开头不抓人 、效率或成本优势足够明显，
这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能 ，
譬如 ，这些公司选择让AI进入现有软件 ，还开始学习剪辑师的创作方法 。每个动作都踩在节拍上 ，快影等平台生态型公司。
过去需要逐项操作的任务 ，公司解释主要来自AI服务器费用增长 。
过去 ，Adobe正在将类似功能整合进已有产品；另一方面 ，
与传统软件不同 ，Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常。最后回到剪映完成后期 。需要在不同团队之间反复流转 。Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力 。把产品从背景里抠出来；切换到After Effects ，换软件意味着重新学习。可能是那些不只交付视频的公司 。视频生成模型主要承担素材生产，字幕和辅助镜头匹配后，能够分走的利润却未必同步增长 。描述目标 ，现在，AI不仅能够代替人完成操作 ，AI也能自动挑选素材 、自己就能完成 ，改字幕和动效，美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时 ，6分钟原始口播素材，
过去几十年 ，