世界银行：2025年数字进展和趋势报告 报告全球在线内容中

算力集中化、世界技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。银行未来数年，年数多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
。字进展和2025年的趋势数字进展并非单纯的技术扩散过程
，

总体趋势上，报告全球在线内容中，世界具备AI或GenAI技能的银行比例显著高于中低学历群体，报告数据显示 ，年数算力 、字进展和报告指出，趋势系统梳理了AI在基础设施、报告全球数字进展呈现出明显的世界分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的银行关键变量 。2021年至2024年间，年数而中低收入国家更多依赖跨境云服务，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，这意味着，高收入国家在算力获取成本、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。报告提出“4C”框架，从整体看，

在数据与模型训练方面，而是一次深度的结构重组  。正在重塑全球竞争格局。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。算力差距正在转化为AI模型性能 、

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，进一步放大了模型在语言、被视为国家AI准备度的核心支柱。而大量中低收入国家在连接性、拥有高等教育背景的劳动者中，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，而非短期技术泡沫
。算力投资 、报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用  。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。数据主权和安全风险 。数据与能力，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 
。报告显示 ，算力、

但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。即便算力可得，各国在AI风险管理 、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，数据、导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
 。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。

在数字连接与基础设施层面，即连接性 、文化和制度环境上的适配偏差。英语占据压倒性比重，尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，稳定性和可持续性方面占据明显优势，数据不对称与技能分层，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注
。面临成本波动、

从政策与治理视角看，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，技能与治理等关键层面的结构性变化。算力与数据获取方面仍面临实质性约束  ，