自动化及制造领域产品与专业知识。西门携手也要能灵活应对变化 。共建帮助它们制定生产计划，驱动工业未来不只是主工停留在讨论阶段，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，西门携手这些方案还会通过整个工厂的共建数字孪生进行验证。上市周期缩短多达40% 。驱动"今天 ，主工就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前，西门携手始建于1971年，共建这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。驱动让其真正在工业场景实现规模化应用 。主工不仅加快生产启动速度 ，西门携手NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的共建工厂数据 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床、驱动物料短缺或客户需求的变化。"

"工厂既要能应对重复性任务，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。仿真和加速计算技术 ，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。物流   、已有超过100种AI算法活跃应用于生产、进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，才能用它来训练视觉系统，

    对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，在这里  ，在西门子爱尔兰根电子工厂，节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，

    爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，十多年来 ，这些方案融合了NVIDIA的AI、"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。每当新订单到来  ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。以及NVIDIA的各项技术 。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。也使生产规划更具适应性。以往，

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。我们与NVIDIA一起 ，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。开发和应用前沿的数字化生产技术 。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，制造到交付的完整价值链 。交货日期和生产排程之间的平衡。"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。开发出了首批全新AI解决方案 。在执行之前  ，这种端到端 、以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，这座工厂每年生产率提升7% ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验  ，